반응이 있었던 주제만 더 짧고 직접적으로

주소 포함 본문

AI 인프라 발언이라고 해서 AMD, NVDA, INTC가 항상 같은 방향으로 움직이지는 않았습니다. 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과를 나눠 보면 어느 종목이 먼저 반응했고 어느 종목은 늦게 움직였는지가 다르게 보입니다. 현재 수익률 하나만 보면 착시가 생기기 쉬워서, 기간별로 나눠 보는 게 더 낫습니다. 기간별 비교 화면: https://whenbuy.kr/go/dc-ai-1-3-7-30 공개 발언과 공개 가격 데이터 기준의 단순 계산입니다.

주소 없는 본문

AI 인프라 발언이라고 해서 AMD, NVDA, INTC가 항상 같은 방향으로 움직이지는 않았습니다. 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과를 나눠 보면 어느 종목이 먼저 반응했고 어느 종목은 늦게 움직였는지가 다르게 보입니다. 현재 수익률 하나만 보면 착시가 생기기 쉬워서, 기간별로 나눠 보는 게 더 낫습니다. 공개 발언과 공개 가격 데이터 기준의 단순 계산입니다.

주소 포함 본문

13F를 볼 때 신규·확대한 종목만 따로 보면 HHLR 같은 기관이 위로 올라올 수 있습니다. 반대로 전체 보유 포트폴리오를 보유금액 비중으로 다시 계산하면 Whale Rock처럼 다른 기관이 위로 올라올 수 있습니다. 둘 다 틀린 게 아니라 기준이 다릅니다. 하나는 이번 분기 새로 담거나 더 담은 종목 중심이고, 하나는 전체 보유 종목 중심입니다. 13F 두 기준 비교: https://whenbuy.kr/go/dc-13f-whale-portfolio SEC 13F 공시 기준의 단순 계산입니다.

주소 없는 본문

13F를 볼 때 신규·확대한 종목만 따로 보면 HHLR 같은 기관이 위로 올라올 수 있습니다. 반대로 전체 보유 포트폴리오를 보유금액 비중으로 다시 계산하면 Whale Rock처럼 다른 기관이 위로 올라올 수 있습니다. 둘 다 틀린 게 아니라 기준이 다릅니다. 하나는 이번 분기 새로 담거나 더 담은 종목 중심이고, 하나는 전체 보유 종목 중심입니다. SEC 13F 공시 기준의 단순 계산입니다.

주소 포함 본문

반도체 관련 발언 하나로 MU, DELL, IBM, INTC를 같이 묶어 보면 결과가 생각보다 다르게 나옵니다. 어떤 종목은 하루 뒤가 더 중요하고, 어떤 종목은 한 달 뒤 결과가 더 크게 보입니다. 그래서 현재 결과만 보는 것보다 하루 뒤, 일주일 뒤, 한 달 뒤, 지금 결과를 같이 보는 편이 덜 헷갈립니다. 기간별 비교 화면: https://whenbuy.kr/go/stock-mu-dell-ibm-clear-window 투자 권유가 아니라 공개 발언 기준의 참고용 계산입니다.

주소 없는 본문

반도체 관련 발언 하나로 MU, DELL, IBM, INTC를 같이 묶어 보면 결과가 생각보다 다르게 나옵니다. 어떤 종목은 하루 뒤가 더 중요하고, 어떤 종목은 한 달 뒤 결과가 더 크게 보입니다. 그래서 현재 결과만 보는 것보다 하루 뒤, 일주일 뒤, 한 달 뒤, 지금 결과를 같이 보는 편이 덜 헷갈립니다. 투자 권유가 아니라 공개 발언 기준의 참고용 계산입니다.

주소 포함 본문

내부자 거래는 한 사람이 크게 산 종목만 보면 예외가 너무 많습니다. 최근에 내부자들이 많이 산 주식, 많이 판 주식, 여러 임원이 함께 산 종목, 13F와 겹치는 종목을 나눠 보면 훨씬 읽기 쉽습니다. 특히 여러 임원이 비슷한 시기에 같은 종목을 움직였는지는 따로 볼 만합니다. 내부자 거래 정리 화면: https://whenbuy.kr/go/stock-insider-cluster-365 SEC Form 4 기준의 참고 자료입니다.

주소 없는 본문

내부자 거래는 한 사람이 크게 산 종목만 보면 예외가 너무 많습니다. 최근에 내부자들이 많이 산 주식, 많이 판 주식, 여러 임원이 함께 산 종목, 13F와 겹치는 종목을 나눠 보면 훨씬 읽기 쉽습니다. 특히 여러 임원이 비슷한 시기에 같은 종목을 움직였는지는 따로 볼 만합니다. SEC Form 4 기준의 참고 자료입니다.

주소 포함 본문

뉴스에서 나온 종목은 지금 결과만 보면 너무 좋거나 너무 나빠 보일 때가 많습니다. 그래서 종목, 날짜, 당시 가격을 넣으면 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과를 한 번에 비교하는 계산기를 만들었습니다. 숫자를 기간별로 나눠 보면 단기 반응과 장기 반응이 꽤 다르게 보입니다. 직접 계산기: https://whenbuy.kr/go/dc-calculator-1-3-7-30 공개 가격 데이터 기준의 단순 계산입니다.

주소 없는 본문

뉴스에서 나온 종목은 지금 결과만 보면 너무 좋거나 너무 나빠 보일 때가 많습니다. 그래서 종목, 날짜, 당시 가격을 넣으면 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과를 한 번에 비교하는 계산기를 만들었습니다. 숫자를 기간별로 나눠 보면 단기 반응과 장기 반응이 꽤 다르게 보입니다. 공개 가격 데이터 기준의 단순 계산입니다.

주소 포함 본문

공개 발언, SEC 13F, 내부자 거래 데이터를 한곳에 모아 과거 기준 결과를 계산하는 MVP를 만들고 있습니다. 최근 피드백은 첫 화면이 너무 길고 설명이 많다는 쪽이었습니다. 그래서 첫 화면을 줄이고, 실제 데이터 카드가 더 빨리 보이게 바꾸는 중입니다. 개발/UX 관점에서 어떤 데이터가 먼저 보여야 이해가 빠를지 의견을 받고 싶습니다. 피드백용 화면: https://whenbuy.kr/go/okky-data-mvp-first-screen 광고성 글보다 화면 구조 피드백을 받고 싶어서 올립니다.

주소 없는 본문

공개 발언, SEC 13F, 내부자 거래 데이터를 한곳에 모아 과거 기준 결과를 계산하는 MVP를 만들고 있습니다. 최근 피드백은 첫 화면이 너무 길고 설명이 많다는 쪽이었습니다. 그래서 첫 화면을 줄이고, 실제 데이터 카드가 더 빨리 보이게 바꾸는 중입니다. 개발/UX 관점에서 어떤 데이터가 먼저 보여야 이해가 빠를지 의견을 받고 싶습니다. 광고성 글보다 화면 구조 피드백을 받고 싶어서 올립니다.