내부자 거래는 분류해서 봐야 읽힙니다

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내부자 거래 볼 때 금액 큰 순서만 보면 꽤 헷갈립니다. 옵션 행사, 보상성 주식, 작은 회사 급등 같은 예외가 섞이기 때문입니다. 그래서 저는 한 명이 크게 산 종목보다 여러 임원이 비슷한 시기에 같이 산 종목을 먼저 봅니다. 여러 사람이 같은 방향으로 움직였다는 점이 더 읽기 쉬운 신호일 때가 있습니다. 여러 임원 동시 매수 보기: https://whenbuy.kr/go/dc-insider-cluster-21 SEC Form 4 기준 참고용 정리입니다.

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내부자 거래 볼 때 금액 큰 순서만 보면 꽤 헷갈립니다. 옵션 행사, 보상성 주식, 작은 회사 급등 같은 예외가 섞이기 때문입니다. 그래서 저는 한 명이 크게 산 종목보다 여러 임원이 비슷한 시기에 같이 산 종목을 먼저 봅니다. 여러 사람이 같은 방향으로 움직였다는 점이 더 읽기 쉬운 신호일 때가 있습니다. SEC Form 4 기준 참고용 정리입니다.

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내부자 거래는 매수만 보면 반쪽입니다. 최근에 많이 산 주식, 많이 판 주식, 여러 임원이 함께 산 주식이 서로 다르게 보일 수 있습니다. 특히 한 종목은 매수 쪽에서 눈에 띄는데, 다른 종목은 매도 쪽에서 더 강하게 보일 때가 있습니다. 그래서 내부자 거래는 한 줄 수익률보다 매수·매도·동시 매수 분류를 같이 보는 편이 낫습니다. 내부자 매수·매도 분류: https://whenbuy.kr/go/stock-insider-buy-sell-21 투자 판단용이 아니라 SEC 공개 자료 기준 참고용입니다.

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내부자 거래는 매수만 보면 반쪽입니다. 최근에 많이 산 주식, 많이 판 주식, 여러 임원이 함께 산 주식이 서로 다르게 보일 수 있습니다. 특히 한 종목은 매수 쪽에서 눈에 띄는데, 다른 종목은 매도 쪽에서 더 강하게 보일 때가 있습니다. 그래서 내부자 거래는 한 줄 수익률보다 매수·매도·동시 매수 분류를 같이 보는 편이 낫습니다. 투자 판단용이 아니라 SEC 공개 자료 기준 참고용입니다.

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내부자 거래는 기간을 어떻게 잡느냐에 따라 느낌이 달라집니다. 30일은 아주 최근 움직임을 보기 좋지만 표본이 적을 수 있습니다. 90일은 분기 흐름을 보기 좋고, 180일과 365일은 반복적으로 움직인 종목을 찾기 좋습니다. 그래서 내부자 거래는 최근 30일만 보거나 전체만 보는 것보다 기간을 바꿔가며 보는 쪽이 더 낫습니다. 기간별 내부자 거래 보기: https://whenbuy.kr/go/ppomppu-insider-period-21 SEC Form 4 기준 단순 정리입니다.

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내부자 거래는 기간을 어떻게 잡느냐에 따라 느낌이 달라집니다. 30일은 아주 최근 움직임을 보기 좋지만 표본이 적을 수 있습니다. 90일은 분기 흐름을 보기 좋고, 180일과 365일은 반복적으로 움직인 종목을 찾기 좋습니다. 그래서 내부자 거래는 최근 30일만 보거나 전체만 보는 것보다 기간을 바꿔가며 보는 쪽이 더 낫습니다. SEC Form 4 기준 단순 정리입니다.

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내부자 거래만 보는 것도 좋지만, 기관 보유 흐름과 겹치는지도 같이 보면 더 읽기 쉽습니다. 내부자가 사고 있고, 13F에서도 기관들이 같은 종목을 늘렸다면 최소한 따로 체크할 이유는 생깁니다. 반대로 내부자는 사는데 기관 쪽은 줄이는 종목도 있어서, 둘을 같이 보면 더 조심해서 볼 수 있습니다. 내부자 + 13F 겹침 보기: https://whenbuy.kr/go/stock-insider-13f-overlap-21 SEC Form 4와 13F 공시 기준 참고용 비교입니다.

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내부자 거래만 보는 것도 좋지만, 기관 보유 흐름과 겹치는지도 같이 보면 더 읽기 쉽습니다. 내부자가 사고 있고, 13F에서도 기관들이 같은 종목을 늘렸다면 최소한 따로 체크할 이유는 생깁니다. 반대로 내부자는 사는데 기관 쪽은 줄이는 종목도 있어서, 둘을 같이 보면 더 조심해서 볼 수 있습니다. SEC Form 4와 13F 공시 기준 참고용 비교입니다.

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작은 데이터 서비스를 운영하면서 커뮤니티 공유를 테스트하고 있습니다. 처음에는 방문 수만 봤는데, 내부 점검용 클릭과 실제 방문이 섞이면 판단이 흐려졌습니다. 그래서 최근 6시간, 24시간처럼 기간을 나눠 보고, 어떤 짧은 주소가 눌렸는지 따로 보는 식으로 계기판을 고쳤습니다. 아직 숫자는 작지만, 어떤 글감이 다음 테스트 후보인지 빨리 정하는 데는 이 방식이 더 낫습니다. 정리 화면: https://whenbuy.kr/go/okky-small-analytics-21 초기 서비스 유입 분석이나 MVP 운영 관점에서 피드백을 받고 싶습니다.

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작은 데이터 서비스를 운영하면서 커뮤니티 공유를 테스트하고 있습니다. 처음에는 방문 수만 봤는데, 내부 점검용 클릭과 실제 방문이 섞이면 판단이 흐려졌습니다. 그래서 최근 6시간, 24시간처럼 기간을 나눠 보고, 어떤 짧은 주소가 눌렸는지 따로 보는 식으로 계기판을 고쳤습니다. 아직 숫자는 작지만, 어떤 글감이 다음 테스트 후보인지 빨리 정하는 데는 이 방식이 더 낫습니다. 초기 서비스 유입 분석이나 MVP 운영 관점에서 피드백을 받고 싶습니다.