헷갈리는 지점을 먼저 치는 글

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13F 수익률 볼 때 제일 헷갈리는 게 이겁니다. 어떤 화면에서는 HHLR이 +117%로 1등처럼 보이고, 다른 화면에서는 Whale Rock이 +40% 정도로 1등처럼 보일 수 있습니다. 이게 같은 계산을 두 번 보여주는 버그면 문제인데, 정상이라면 기준이 다릅니다. HHLR 쪽은 이번 분기에 새로 담았거나 더 담은 종목만 놓고 계산한 겁니다. Whale Rock 쪽은 기관이 들고 있는 전체 보유 종목을 보유금액 비중까지 반영해서 다시 계산한 겁니다. 쉽게 말하면 첫 번째는 '이번에 새로 산 것만 보면?'이고, 두 번째는 '전체 장바구니를 보면?'입니다. 비교 화면: https://whenbuy.kr/go/dc-13f-bug-or-standard SEC 13F 공시와 현재가를 이용한 단순 비교입니다.

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13F 수익률 볼 때 제일 헷갈리는 게 이겁니다. 어떤 화면에서는 HHLR이 +117%로 1등처럼 보이고, 다른 화면에서는 Whale Rock이 +40% 정도로 1등처럼 보일 수 있습니다. 이게 같은 계산을 두 번 보여주는 버그면 문제인데, 정상이라면 기준이 다릅니다. HHLR 쪽은 이번 분기에 새로 담았거나 더 담은 종목만 놓고 계산한 겁니다. Whale Rock 쪽은 기관이 들고 있는 전체 보유 종목을 보유금액 비중까지 반영해서 다시 계산한 겁니다. 쉽게 말하면 첫 번째는 '이번에 새로 산 것만 보면?'이고, 두 번째는 '전체 장바구니를 보면?'입니다. SEC 13F 공시와 현재가를 이용한 단순 비교입니다.

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내부자 매수 데이터는 수익률 높은 순서만 보면 좀 위험합니다. 작은 회사 하나가 몇 퍼센트 올랐다고 해서 바로 강한 신호라고 보기 어렵습니다. 오히려 봐야 할 건 이런 쪽입니다. 1. 최근 며칠 안에 여러 임원이 같은 종목을 샀는지 2. 금액이 큰 거래가 옵션이나 보상성 주식은 아닌지 3. 13F에서 기관 보유 흐름과 같은 방향인지 4. 최근 30일만 볼 때와 365일로 볼 때 순위가 얼마나 바뀌는지 그래서 내부자 매수는 '수익률 1등'보다 '여러 사람이 같이 움직인 종목'이 더 볼 만할 때가 있습니다. 내부자 신호 묶음: https://whenbuy.kr/go/stock-insider-return-trap SEC Form 4와 13F 기준으로 정리한 참고용 데이터입니다.

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내부자 매수 데이터는 수익률 높은 순서만 보면 좀 위험합니다. 작은 회사 하나가 몇 퍼센트 올랐다고 해서 바로 강한 신호라고 보기 어렵습니다. 오히려 봐야 할 건 이런 쪽입니다. 1. 최근 며칠 안에 여러 임원이 같은 종목을 샀는지 2. 금액이 큰 거래가 옵션이나 보상성 주식은 아닌지 3. 13F에서 기관 보유 흐름과 같은 방향인지 4. 최근 30일만 볼 때와 365일로 볼 때 순위가 얼마나 바뀌는지 그래서 내부자 매수는 '수익률 1등'보다 '여러 사람이 같이 움직인 종목'이 더 볼 만할 때가 있습니다. SEC Form 4와 13F 기준으로 정리한 참고용 데이터입니다.

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뉴스나 유명인 발언 보고 오른 종목은 현재 수익률만 보면 너무 단순합니다. 당일 반응만 강하고 이후 빠진 종목도 있고, 처음엔 조용하다가 한 달 뒤에 반영된 종목도 있습니다. 그래서 종목을 볼 때는 최소한 이렇게 나눠 보는 게 낫다고 봅니다. 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과. 예를 들어 같은 AI 관련 발언이어도 AMD, NVDA, INTC가 같은 속도로 움직이지 않습니다. 같은 트럼프 발언 묶음이어도 MU, DELL, IBM, INTC의 기간별 결과가 다르게 나옵니다. 직접 계산기: https://whenbuy.kr/go/ppomppu-before-after-calculator 종목, 날짜, 당시 가격을 넣으면 기간별 결과를 단순 계산합니다.

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뉴스나 유명인 발언 보고 오른 종목은 현재 수익률만 보면 너무 단순합니다. 당일 반응만 강하고 이후 빠진 종목도 있고, 처음엔 조용하다가 한 달 뒤에 반영된 종목도 있습니다. 그래서 종목을 볼 때는 최소한 이렇게 나눠 보는 게 낫다고 봅니다. 하루 뒤, 3일 뒤, 7일 뒤, 30일 뒤, 지금 결과. 예를 들어 같은 AI 관련 발언이어도 AMD, NVDA, INTC가 같은 속도로 움직이지 않습니다. 같은 트럼프 발언 묶음이어도 MU, DELL, IBM, INTC의 기간별 결과가 다르게 나옵니다. 종목, 날짜, 당시 가격을 넣으면 기간별 결과를 단순 계산합니다.

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금융 데이터 MVP를 만들면서 느낀 건, 계산식 자체보다 사용자 화면 검증이 더 어렵다는 점입니다. 예를 들어 13F 페이지에서 신규·확대 기준 순위와 전체 보유 기준 순위는 서로 달라야 합니다. 서버 데이터는 이미 다르게 나오는데, 사용자의 브라우저가 예전 화면 묶음을 붙잡고 있으면 사용자 입장에서는 계속 같은 카드처럼 보입니다. 그래서 화면 안에 버전값을 넣고, 두 구간의 상위 카드가 같게 보이면 새 화면으로 다시 열게 하는 방어를 넣었습니다. 데이터 서비스는 DB, 계산식, 화면 캐시, 모바일 스크롤까지 같이 QA해야 하더군요. 정리 화면: https://whenbuy.kr/go/okky-cache-qa 금융 데이터 서비스의 QA 포인트에 대한 피드백을 받고 싶습니다.

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금융 데이터 MVP를 만들면서 느낀 건, 계산식 자체보다 사용자 화면 검증이 더 어렵다는 점입니다. 예를 들어 13F 페이지에서 신규·확대 기준 순위와 전체 보유 기준 순위는 서로 달라야 합니다. 서버 데이터는 이미 다르게 나오는데, 사용자의 브라우저가 예전 화면 묶음을 붙잡고 있으면 사용자 입장에서는 계속 같은 카드처럼 보입니다. 그래서 화면 안에 버전값을 넣고, 두 구간의 상위 카드가 같게 보이면 새 화면으로 다시 열게 하는 방어를 넣었습니다. 데이터 서비스는 DB, 계산식, 화면 캐시, 모바일 스크롤까지 같이 QA해야 하더군요. 금융 데이터 서비스의 QA 포인트에 대한 피드백을 받고 싶습니다.